बाजार में उपलब्ध स्मार्ट वॉटर बॉटल के माध्यम से तरल पदार्थ के सेवन पर नजर रखें।

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निर्जलीकरण से बचाव और गुर्दे की पथरी की पुनरावृत्ति को कम करने के लिए तरल पदार्थों का सेवन महत्वपूर्ण है। हाल के वर्षों में, स्मार्ट बोतलों जैसे "स्मार्ट" उत्पादों का उपयोग करके तरल पदार्थों के सेवन की निगरानी के लिए उपकरण विकसित करने का चलन बढ़ा है। कई व्यावसायिक रूप से उपलब्ध स्मार्ट बेबी बोतलें मुख्य रूप से स्वास्थ्य के प्रति जागरूक वयस्कों के लिए हैं। हमारी जानकारी के अनुसार, इन बोतलों का साहित्य में सत्यापन नहीं हुआ है। इस अध्ययन में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध चार स्मार्ट फीडिंग बोतलों के प्रदर्शन और कार्यक्षमता की तुलना की गई। ये बोतलें H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 और Thermos Smart Lid हैं। प्रत्येक बोतल से 100 बार दूध पीने की घटनाओं को रिकॉर्ड और विश्लेषण किया गया और उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्केल से प्राप्त वास्तविक स्थिति से तुलना की गई। H2OPal में सबसे कम औसत प्रतिशत त्रुटि (MPE) है और यह कई घूंटों में त्रुटियों को संतुलित करने में सक्षम है। HidrateSpark 3 प्रति बार सबसे कम घूंट त्रुटियों के साथ सबसे सुसंगत और विश्वसनीय परिणाम प्रदान करता है। HidrateSpark बोतलों के MPE मानों को रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके और बेहतर बनाया गया क्योंकि उनके व्यक्तिगत त्रुटि मान अधिक सुसंगत थे। Thermos Smart Lid सबसे कम सटीक थी, क्योंकि सेंसर पूरी बोतल में नहीं फैला था, जिससे त्रुटियाँ उत्पन्न हुईं। कई अभिलेख खो जाएंगे।
निर्जलीकरण एक बहुत गंभीर समस्या है क्योंकि इससे भ्रम, गिरने, अस्पताल में भर्ती होने और मृत्यु सहित कई गंभीर जटिलताएं हो सकती हैं। तरल पदार्थ का संतुलित सेवन महत्वपूर्ण है, खासकर बुजुर्गों और उन लोगों के लिए जिन्हें ऐसी अंतर्निहित चिकित्सीय स्थितियां हैं जो तरल पदार्थ के नियमन को प्रभावित करती हैं। बार-बार पथरी बनने के जोखिम वाले रोगियों को अधिक मात्रा में तरल पदार्थ का सेवन करने की सलाह दी जाती है। इसलिए, तरल पदार्थ के सेवन की निगरानी यह निर्धारित करने का एक उपयोगी तरीका है कि पर्याप्त तरल पदार्थ का सेवन किया जा रहा है या नहीं।1,2 साहित्य में ऐसे सिस्टम या उपकरणों की रिपोर्ट बनाने के कई प्रयास किए गए हैं जो तरल पदार्थ के सेवन को ट्रैक और प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, इनमें से अधिकांश अध्ययनों के परिणामस्वरूप कोई व्यावसायिक रूप से उपलब्ध उत्पाद नहीं बन पाया। बाजार में उपलब्ध बोतलें मुख्य रूप से मनोरंजक एथलीटों या स्वास्थ्य के प्रति जागरूक वयस्कों के लिए हैं जो हाइड्रेशन बढ़ाना चाहते हैं। इस लेख में, हमारा उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या सामान्य, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध पानी की बोतलें शोधकर्ताओं और रोगियों के लिए एक व्यवहार्य समाधान हैं। हमने प्रदर्शन और कार्यक्षमता के संदर्भ में चार व्यावसायिक पानी की बोतलों की तुलना की। ये बोतलें हिड्रेटस्पार्क 34, हिड्रेटस्पार्क स्टील5, एच2ओ पाल6 और थर्मोस स्मार्ट लिड7 हैं जैसा कि चित्र 1 में दिखाया गया है। इन बोतलों को चुना गया था। क्योंकि वे केवल चार लोकप्रिय बोतलों में से एक हैं जो (1) कनाडा में खरीद के लिए उपलब्ध हैं और (2) मोबाइल ऐप के माध्यम से सिप वॉल्यूम डेटा उपलब्ध है।
विश्लेषण की गई व्यावसायिक बोतलों की छवियां: (a) हिड्रेटस्पार्क 34, (b) हिड्रेटस्पार्क स्टील 5, (c) H2OPal 6, (d) थर्मोस स्मार्ट लिड 7। लाल बिंदीदार बॉक्स सेंसर के स्थान को दर्शाता है।
उपरोक्त बोतलों में से, केवल हिड्रेटस्पार्क के पिछले संस्करणों को ही शोध में मान्य किया गया है8। अध्ययन में पाया गया कि हिड्रेटस्पार्क बोतल 24 घंटे की अवधि में तरल पदार्थ के सेवन की कुल मात्रा को मापने में 3% के भीतर सटीक थी। हिड्रेटस्पार्क का उपयोग गुर्दे की पथरी वाले रोगियों में सेवन की निगरानी के लिए नैदानिक ​​अध्ययनों में भी किया गया है9। तब से, हिड्रेटस्पार्क ने विभिन्न सेंसर वाली नई बोतलें विकसित की हैं। H2OPal का उपयोग अन्य अध्ययनों में तरल पदार्थ के सेवन को ट्रैक करने और बढ़ावा देने के लिए किया गया है, लेकिन किसी विशिष्ट अध्ययन ने इसके प्रदर्शन को मान्य नहीं किया है2,10। प्लेचर एट अल. ने कई व्यावसायिक बोतलों के लिए ऑनलाइन उपलब्ध जराचिकित्सा विशेषताओं और जानकारी की तुलना की, लेकिन उन्होंने उनकी सटीकता का कोई सत्यापन नहीं किया11।
सभी चार व्यावसायिक बोतलों में ब्लूटूथ के माध्यम से प्रेषित अंतर्ग्रहण घटनाओं को प्रदर्शित करने और संग्रहीत करने के लिए एक निःशुल्क मालिकाना ऐप शामिल है। हिड्रेटस्पार्क 3 और थर्मोस स्मार्ट लिड में सेंसर बोतल के मध्य में स्थित है, संभवतः कैपेसिटिव सेंसर का उपयोग करते हुए, जबकि हिड्रेटस्पार्क स्टील और एच2ओपल में सेंसर नीचे स्थित है, जो लोड या प्रेशर सेंसर का उपयोग करता है। सेंसर का स्थान चित्र 1 में लाल डैश वाले बॉक्स में दिखाया गया है। थर्मोस स्मार्ट लिड में, सेंसर कंटेनर के तल तक नहीं पहुंच सकता है।
प्रत्येक बोतल का परीक्षण दो चरणों में किया जाता है: (1) नियंत्रित सक्शन चरण और (2) मुक्त-जीवन चरण। दोनों चरणों में, बोतल द्वारा रिकॉर्ड किए गए परिणामों (एंड्रॉइड 11 पर उपयोग किए जाने वाले उत्पाद मोबाइल ऐप से प्राप्त) की तुलना 5 किलोग्राम के तराजू (स्टारफ्रिट इलेक्ट्रॉनिक किचन स्केल 93756) का उपयोग करके प्राप्त वास्तविक परिणामों से की गई। ऐप का उपयोग करके डेटा एकत्र करने से पहले सभी बोतलों को कैलिब्रेट किया गया था। चरण 1 में, 10 मिलीलीटर से 100 मिलीलीटर तक के घूंटों की मात्रा को यादृच्छिक क्रम में मापा गया, प्रत्येक के 5 माप, इस प्रकार प्रति बोतल कुल 50 माप लिए गए। ये घटनाएं मनुष्यों द्वारा वास्तविक पीने की घटनाएं नहीं हैं, बल्कि इन्हें इस प्रकार डाला जाता है ताकि प्रत्येक घूंट की मात्रा को बेहतर ढंग से नियंत्रित किया जा सके। इस चरण में, यदि घूंट की त्रुटि 50 मिलीलीटर से अधिक है तो बोतल को पुनः कैलिब्रेट करें, और यदि ऐप का बोतल से ब्लूटूथ कनेक्शन टूट जाता है तो पुनः पेयर करें। मुक्त-जीवन चरण के दौरान, उपयोगकर्ता दिन भर बोतल से स्वतंत्र रूप से पानी पीता है, और वे विभिन्न विकल्पों का चयन करते हैं। घूंट-घूंट करके पीना। इस चरण में समय के साथ 50 घूंट पीना भी शामिल है, लेकिन ये सभी घूंट लगातार नहीं लिए जाते। इसलिए, प्रत्येक बोतल में कुल 100 मापों का डेटासेट होता है।
कुल तरल पदार्थ के सेवन का निर्धारण करने और दैनिक रूप से पर्याप्त जलयोजन सुनिश्चित करने के लिए, प्रत्येक घूंट के बजाय पूरे दिन (24 घंटे) सटीक मात्रा का माप लेना अधिक महत्वपूर्ण है। हालांकि, त्वरित हस्तक्षेप के संकेतों की पहचान करने के लिए, प्रत्येक घूंट में त्रुटि कम होनी चाहिए, जैसा कि कॉनरॉय एट अल. 2 के अध्ययन में किया गया था। यदि घूंट दर्ज नहीं किया जाता है या ठीक से दर्ज नहीं किया जाता है, तो यह महत्वपूर्ण है कि बोतल अगली रिकॉर्डिंग पर मात्रा को संतुलित कर सके। इसलिए, त्रुटि (मापी गई मात्रा - वास्तविक मात्रा) को मैन्युअल रूप से समायोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि विषय ने 10 मिलीलीटर पिया और बोतल ने 0 मिलीलीटर बताया, लेकिन फिर विषय ने 20 मिलीलीटर पिया और बोतल ने कुल 30 मिलीलीटर बताया, तो समायोजित त्रुटि 0 मिलीलीटर होगी।
तालिका 1 में दो चरणों (100 घूंट) को ध्यान में रखते हुए प्रत्येक बोतल के लिए विभिन्न प्रदर्शन मापदंडों को सूचीबद्ध किया गया है। प्रति घूंट औसत प्रतिशत त्रुटि (एमपीई), प्रति घूंट औसत निरपेक्ष त्रुटि (एमएई) और संचयी एमपीई की गणना निम्नानुसार की जाती है:
जहां \({S}_{act}^{i}\) और \({S}_{est}^{i}\) क्रमशः \({i}_{वें}\) घूंट की वास्तविक और अनुमानित मात्रा हैं, और \(n\) घूंटों की कुल संख्या है। \({C}_{act}^{k}\) और \({C}_{est}^{k}\) अंतिम \(k\) घूंटों की संचयी मात्रा को दर्शाते हैं। सिप एमपीई प्रत्येक घूंट के लिए प्रतिशत त्रुटि को देखता है, जबकि संचयी एमपीई समय के साथ कुल प्रतिशत त्रुटि को देखता है। तालिका 1 के परिणामों के अनुसार, H2OPal में खोए हुए रिकॉर्ड की संख्या सबसे कम, सिप एमपीई सबसे कम और संचयी एमपीई सबसे कम है। समय के साथ कुल मात्रा निर्धारित करते समय तुलना मीट्रिक के रूप में माध्य त्रुटि, माध्य निरपेक्ष त्रुटि (MAE) से बेहतर है। क्योंकि यह बाद के मापों को रिकॉर्ड करते समय समय के साथ खराब मापों से उबरने की बोतल की क्षमता को दर्शाता है। सिप एमएई को उन अनुप्रयोगों में भी शामिल किया जाता है जहां प्रत्येक घूंट की सटीकता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह प्रत्येक घूंट की पूर्ण त्रुटि की गणना करती है। संचयी एमपीई यह भी मापता है कि विभिन्न चरणों में माप कितने संतुलित हैं और किसी एक घूंट को दंडित नहीं करता है। एक अन्य अवलोकन यह था कि तालिका 1 में दिखाए गए नकारात्मक अंकों में प्रति मुख सेवन की मात्रा को 4 बोतलों में से 3 ने कम करके आंका।
तालिका 1 में सभी बोतलों के लिए आर-स्क्वायर पियर्सन सहसंबंध गुणांक भी दर्शाए गए हैं। हिड्रेटस्पार्क 3 का सहसंबंध गुणांक सबसे अधिक है। हालांकि हिड्रेटस्पार्क 3 में कुछ रिकॉर्ड गायब हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश छोटे मुंह वाली बोतलें ( चित्र 2 में ब्लैंड-अल्टमैन प्लॉट भी इस बात की पुष्टि करता है कि अन्य तीन बोतलों की तुलना में हिड्रेटस्पार्क 3 की सहमति सीमा (LoA) सबसे कम है। LoA यह विश्लेषण करता है कि वास्तविक और मापे गए मान कितने सटीक रूप से मेल खाते हैं। इसके अलावा, लगभग सभी माप LoA सीमा के भीतर थे, जो इस बात की पुष्टि करता है कि यह बोतल सुसंगत परिणाम प्रदान करती है, जैसा कि चित्र 2c में दिखाया गया है। हालांकि, अधिकांश मान शून्य से नीचे हैं, जिसका अर्थ है कि घूंट के आकार का अक्सर कम अनुमान लगाया जाता है। चित्र 2b में हिड्रेटस्पार्क स्टील के लिए भी यही स्थिति है, जहां अधिकांश त्रुटि मान ऋणात्मक हैं। इसलिए, ये दोनों बोतलें H2Opal और थर्मोस स्मार्ट लिड की तुलना में उच्चतम MPE और संचयी MPE प्रदान करती हैं, जिसमें त्रुटियां शून्य के ऊपर और नीचे वितरित होती हैं, जैसा कि चित्र 2a,d में दिखाया गया है।
(a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 और (d) Thermos Smart Lid के ब्लैंड-अल्टमैन प्लॉट। डैश वाली रेखा माध्य के आसपास के विश्वास अंतराल को दर्शाती है, जिसे तालिका 1 में मानक विचलन से गणना किया गया है।
हिड्रेटस्पार्क स्टील और एच2ओपल का मानक विचलन क्रमशः 20.04 मिलीलीटर और 21.41 मिलीलीटर था। चित्र 2ए और 2बी यह भी दर्शाते हैं कि हिड्रेटस्पार्क स्टील के मान हमेशा माध्य के आसपास रहते हैं, लेकिन सामान्यतः आशय सीमा (LoA) क्षेत्र के भीतर ही रहते हैं, जबकि एच2ओपल के मान आशय सीमा (LoA) क्षेत्र से बाहर अधिक होते हैं। थर्मस स्मार्ट लिड का अधिकतम मानक विचलन 35.42 मिलीलीटर था, और चित्र 2डी में दर्शाए गए अनुसार 10% से अधिक माप आशय सीमा (LoA) क्षेत्र से बाहर थे। इस बोतल में सबसे कम सिप मीन एरर और अपेक्षाकृत कम संचयी एमपीई था, इसके बावजूद कि इसमें सबसे अधिक रिकॉर्ड गायब थे और मानक विचलन सबसे अधिक था। थर्मस स्मार्ट लिड में बहुत सारे रिकॉर्ड छूट जाते हैं क्योंकि सेंसर स्ट्रॉ कंटेनर के नीचे तक नहीं पहुंचता है, जिससे तरल पदार्थ की मात्रा सेंसर स्टिक (~80 मिलीलीटर) से कम होने पर रिकॉर्ड छूट जाते हैं। इससे तरल पदार्थ के सेवन का कम अनुमान लगाया जा सकता है। हालांकि, थर्मोस एकमात्र ऐसी बोतल थी जिसमें सकारात्मक एमपीई और सिप मीन एरर था, जिसका अर्थ है कि बोतल तरल पदार्थ के सेवन का अधिक अनुमान लगाती है। इसलिए, थर्मोस की औसत सिप त्रुटि इतनी कम होने का कारण यह है कि लगभग हर बोतल के लिए माप का अधिक अनुमान लगाया जाता है। जब इन अधिक अनुमानों का औसत निकाला जाता है, जिसमें कई छूटी हुई सिप भी शामिल हैं जिन्हें बिल्कुल भी रिकॉर्ड नहीं किया गया है (या "कम अनुमान लगाया गया है"), तो औसत परिणाम संतुलित हो जाता है। गणना से छूटे हुए रिकॉर्ड को हटाने पर, सिप मीन एरर +10.38 मिलीलीटर हो गया, जो एक सिप के बड़े अधिक अनुमान की पुष्टि करता है। हालांकि यह सकारात्मक लग सकता है, बोतल वास्तव में व्यक्तिगत सिप अनुमानों में गलत है और अविश्वसनीय है क्योंकि यह कई पीने की घटनाओं को छोड़ देती है। इसके अलावा, जैसा कि चित्र 2डी में दिखाया गया है, सिप का आकार बढ़ने के साथ थर्मोस स्मार्टलिड त्रुटि को बढ़ाता हुआ प्रतीत होता है।
कुल मिलाकर, H2OPal समय के साथ घूंटों का अनुमान लगाने में सबसे सटीक था, और अधिकांश रिकॉर्डिंग को मापने का सबसे विश्वसनीय तरीका था। थर्मस स्मार्ट लिड सबसे कम सटीक था और अन्य बोतलों की तुलना में अधिक घूंटों को मापने में चूक गया। हिड्रेटस्पार्क 3 बोतल में त्रुटि मान अधिक स्थिर थे, लेकिन इसने अधिकांश घूंटों का कम अनुमान लगाया, जिसके परिणामस्वरूप समय के साथ इसका प्रदर्शन खराब रहा।
पता चला है कि बोतल में कुछ त्रुटि हो सकती है जिसे अंशांकन एल्गोरिदम का उपयोग करके ठीक किया जा सकता है। यह विशेष रूप से हिड्रेटस्पार्क बोतल के लिए सही है, जिसमें त्रुटि का मानक विचलन कम है और यह हमेशा एक घूंट की मात्रा को कम करके आंकती है। चरण 1 के डेटा के साथ न्यूनतम वर्ग (एलएस) विधि का उपयोग किया गया, जिसमें किसी भी छूटे हुए रिकॉर्ड को हटाकर त्रुटि और लाभ मान प्राप्त किए गए। परिणामी समीकरण का उपयोग दूसरे चरण में मापी गई घूंट की मात्रा के लिए वास्तविक मान की गणना करने और अंशांकित त्रुटि निर्धारित करने के लिए किया गया। तालिका 2 से पता चलता है कि अंशांकन ने दो हिड्रेटस्पार्क बोतलों के लिए घूंट की औसत त्रुटि में सुधार किया, लेकिन एच2ओपाल या थर्मोस स्मार्ट लिड के लिए नहीं।
पहले चरण के दौरान, जब सभी माप किए जाते हैं, प्रत्येक बोतल को कई बार भरा जाता है, इसलिए गणना की गई MAE बोतल के भरने के स्तर से प्रभावित हो सकती है। इसका पता लगाने के लिए, प्रत्येक बोतल को उसके कुल आयतन के आधार पर तीन स्तरों में विभाजित किया गया है: उच्च, मध्यम और निम्न। पहले चरण के मापों के लिए, यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा ANOVA परीक्षण किया गया कि क्या निरपेक्ष त्रुटि में स्तरों में महत्वपूर्ण अंतर है। HidrateSpark 3 और Steel के लिए, तीनों श्रेणियों की त्रुटियों में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। H2OPal और Thermos बोतलों के लिए असमान विचरण के वेल्श परीक्षण का उपयोग करके सीमा रेखा पर महत्वपूर्ण अंतर (p प्रत्येक बोतल के लिए चरण 1 और चरण 2 की त्रुटियों की तुलना करने के लिए दो-पूंछ वाले टी-परीक्षण किए गए। सभी बोतलों के लिए p > 0.05 प्राप्त हुआ, जिसका अर्थ है कि दोनों समूहों में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। हालांकि, यह देखा गया कि दो हिड्रेटस्पार्क बोतलों में चरण 2 में बहुत अधिक संख्या में रिकॉर्डिंग छूट गईं। H2OPal के लिए, छूटी हुई रिकॉर्डिंग की संख्या लगभग बराबर थी (2 बनाम 3), जबकि थर्मोस स्मार्टलिड के लिए छूटी हुई रिकॉर्डिंग की संख्या कम थी (6 बनाम 10)। चूंकि कैलिब्रेशन के बाद सभी हिड्रेटस्पार्क बोतलों में सुधार हुआ था, इसलिए कैलिब्रेशन के बाद भी एक टी-परीक्षण किया गया। हिड्रेटस्पार्क 3 के लिए, चरण 1 और चरण 2 के बीच त्रुटियों में महत्वपूर्ण अंतर है (p = 0.046)। यह संभवतः चरण 1 की तुलना में चरण 2 में छूटी हुई रिकॉर्डिंग की अधिक संख्या के कारण है।
यह अनुभाग बोतल की उपयोगिता और उसके उपयोग के साथ-साथ अन्य कार्यात्मक जानकारी प्रदान करता है। बोतल की सटीकता महत्वपूर्ण है, लेकिन बोतल का चयन करते समय उपयोगिता कारक भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
HidrateSpark 3 और HidrateSpark Steel में LED लाइट लगी होती हैं जो उपयोगकर्ताओं को पानी पीने की याद दिलाती हैं यदि वे निर्धारित लक्ष्य तक नहीं पहुँच पाते हैं, या दिन में एक निश्चित संख्या में (उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित) चमकती हैं। इन्हें हर बार पानी पीने पर चमकने के लिए भी सेट किया जा सकता है। H2OPal और Thermos Smart Lid में उपयोगकर्ताओं को पानी पीने की याद दिलाने के लिए कोई दृश्य संकेत नहीं होता है। हालांकि, खरीदी गई सभी बोतलों में मोबाइल ऐप के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को पानी पीने की याद दिलाने के लिए मोबाइल सूचनाएं होती हैं। HidrateSpark और H2OPal एप्लिकेशन में प्रति दिन सूचनाओं की संख्या को अनुकूलित किया जा सकता है।
HidrateSpark 3 और Steel, पानी पीने के सही समय का मार्गदर्शन करने के लिए लीनियर ट्रेंड का उपयोग करते हैं और प्रति घंटा एक सुझाया गया लक्ष्य प्रदान करते हैं जिसे उपयोगकर्ताओं को दिन के अंत तक पूरा करना चाहिए। H2OPal और Thermos Smart Lid केवल दैनिक कुल लक्ष्य प्रदान करते हैं। सभी बोतलों में, यदि डिवाइस ब्लूटूथ के माध्यम से ऐप से कनेक्ट नहीं है, तो डेटा स्थानीय रूप से संग्रहीत किया जाएगा और पेयरिंग के बाद सिंक किया जाएगा।
इन चारों बोतलों में से कोई भी वरिष्ठ नागरिकों के लिए जलयोजन पर केंद्रित नहीं है। इसके अलावा, दैनिक सेवन लक्ष्य निर्धारित करने के लिए बोतलों में उपयोग किए जाने वाले सूत्र उपलब्ध नहीं हैं, जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि वे वृद्ध वयस्कों के लिए उपयुक्त हैं या नहीं। इनमें से अधिकांश बोतलें बड़ी और भारी हैं और वरिष्ठ नागरिकों के लिए उपयुक्त नहीं हैं। मोबाइल ऐप्स का उपयोग भी वृद्ध वयस्कों के लिए आदर्श नहीं हो सकता है, हालांकि शोधकर्ताओं के लिए दूरस्थ रूप से डेटा एकत्र करने में यह उपयोगी हो सकता है।
सभी बोतलें यह निर्धारित नहीं कर सकतीं कि तरल पदार्थ का सेवन किया गया है, उसे फेंक दिया गया है या वह गिर गया है। सटीक मात्रा दर्ज करने के लिए प्रत्येक घूंट के बाद बोतलों को किसी सतह पर रखना आवश्यक है। इसका अर्थ यह है कि यदि बोतल को नीचे नहीं रखा जाता है, विशेष रूप से भरते समय, तो पेय की मात्रा छूट सकती है।
एक अन्य कमी यह है कि डेटा को सिंक्रनाइज़ करने के लिए डिवाइस को समय-समय पर ऐप के साथ पुनः युग्मित करना पड़ता है। थर्मस को हर बार ऐप खोलने पर पुनः युग्मित करना पड़ता था, और हिड्रेटस्पार्क बोतल को अक्सर ब्लूटूथ कनेक्शन खोजने में परेशानी होती थी। कनेक्शन खो जाने पर H2OPal को ऐप के साथ पुनः युग्मित करना सबसे आसान है। परीक्षण शुरू होने से पहले सभी बोतलों को कैलिब्रेट किया जाता है और प्रक्रिया के दौरान कम से कम एक बार पुनः कैलिब्रेट करना आवश्यक है। कैलिब्रेशन के लिए हिड्रेटस्पार्क बोतल और H2OPal को पूरी तरह से खाली करके फिर से भरना होगा।
सभी बॉटल में डेटा डाउनलोड करने या दीर्घकालिक रूप से सहेजने का विकल्प नहीं है। साथ ही, इनमें से किसी को भी एपीआई के माध्यम से एक्सेस नहीं किया जा सकता है।
HidrateSpark 3 और H2OPal में बदली जा सकने वाली लिथियम-आयन बैटरी का उपयोग होता है, जबकि HidrateSpark Steel और Thermos SmartLid में रिचार्जेबल बैटरी का उपयोग होता है। निर्माता के अनुसार, रिचार्जेबल बैटरी एक बार पूरी तरह चार्ज होने पर 2 सप्ताह तक चल सकती है, हालांकि, Thermos SmartLid का अधिक उपयोग करने पर इसे लगभग हर सप्ताह रिचार्ज करना आवश्यक है। यह एक कमी है क्योंकि कई लोग बोतल को नियमित रूप से रिचार्ज करना भूल जाते हैं।
स्मार्ट बोतल का चुनाव करते समय कई कारक प्रभावित कर सकते हैं, खासकर जब उपयोगकर्ता कोई बुजुर्ग व्यक्ति हो। बोतल का वजन और आयतन एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि यह कमजोर बुजुर्गों के लिए उपयोग में आसान होनी चाहिए। जैसा कि पहले बताया गया है, ये बोतलें विशेष रूप से बुजुर्गों के लिए नहीं बनाई गई हैं। प्रति बोतल कीमत और तरल पदार्थ की मात्रा भी एक अन्य कारक है। तालिका 3 में प्रत्येक बोतल की ऊंचाई, वजन, तरल पदार्थ की मात्रा और कीमत दर्शाई गई है। थर्मस स्मार्ट लिड सबसे सस्ती और हल्की है क्योंकि यह पूरी तरह से हल्के प्लास्टिक से बनी है। अन्य तीन बोतलों की तुलना में इसमें सबसे अधिक तरल पदार्थ आता है। इसके विपरीत, H2OPal शोध बोतलों में सबसे लंबी, सबसे भारी और सबसे महंगी थी।
बाज़ार में उपलब्ध स्मार्ट बोतलें शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी हैं क्योंकि नए उपकरणों का प्रोटोटाइप बनाने की आवश्यकता नहीं होती है। हालांकि कई स्मार्ट पानी की बोतलें उपलब्ध हैं, लेकिन सबसे आम समस्या यह है कि उपयोगकर्ताओं को डेटा या कच्चे संकेतों तक पहुंच नहीं होती है, और मोबाइल ऐप में केवल कुछ परिणाम ही प्रदर्शित होते हैं। उच्च सटीकता और पूरी तरह से सुलभ डेटा वाली, व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली स्मार्ट बोतल विकसित करने की आवश्यकता है, विशेष रूप से बुजुर्गों के लिए अनुकूलित बोतल। परीक्षण की गई चार बोतलों में से, H2OPal में सबसे कम सिप एमपीई, संचयी एमपीई और छूटी हुई रिकॉर्डिंग की संख्या थी। HidrateSpark 3 में उच्चतम रैखिकता, सबसे कम मानक विचलन और सबसे कम एमएई है। HidrateSpark Steel और HidrateSpark 3 को LS विधि का उपयोग करके सिप माध्य त्रुटि को कम करने के लिए मैन्युअल रूप से कैलिब्रेट किया जा सकता है। अधिक सटीक सिप रिकॉर्डिंग के लिए, HidrateSpark 3 सबसे उपयुक्त बोतल है, जबकि समय के साथ अधिक सुसंगत माप के लिए, H2OPal पहली पसंद है। Thermos SmartLid का प्रदर्शन सबसे कम विश्वसनीय था, इसमें सबसे अधिक सिप छूटे और इसने व्यक्तिगत सिप का अधिक अनुमान लगाया।
इस अध्ययन की कुछ सीमाएँ भी हैं। वास्तविक परिस्थितियों में, कई उपयोगकर्ता अन्य पात्रों से पेय पदार्थ पीते हैं, विशेषकर गर्म तरल पदार्थ, दुकानों से खरीदे गए पेय और शराब। भविष्य के अध्ययनों में यह मूल्यांकन किया जाना चाहिए कि प्रत्येक बोतल का आकार त्रुटियों को कैसे प्रभावित करता है, ताकि स्मार्ट पानी की बोतल के डिज़ाइन को दिशा दी जा सके।
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इस कार्य को कैनेडियन इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ रिसर्च (CIHR) फाउंडेशन ग्रांट (FDN-148450) द्वारा समर्थित किया गया था। डॉ. फर्नी को फैमिली प्रिवेंशन एंड मेडिकल टेक्नोलॉजी के क्रेघन चेयर के रूप में यह धनराशि प्राप्त हुई।
काइट इंस्टीट्यूट, टोरंटो पुनर्वास संस्थान – यूनिवर्सिटी हेल्थ नेटवर्क, टोरंटो, कनाडा
अवधारणा निर्माण – आरसी; कार्यप्रणाली – आरसी, एआर; लेखन – पांडुलिपि तैयारी – आरसी, एआर; लेखन – समीक्षा और संपादन, जीएफ, एआर; पर्यवेक्षण – एआर, जीएफ। सभी लेखकों ने पांडुलिपि के प्रकाशित संस्करण को पढ़ लिया है और उससे सहमत हैं।
प्रकाशित मानचित्रों और संस्थागत संबद्धताओं के अधिकारक्षेत्रीय दावों के संबंध में स्प्रिंगर नेचर तटस्थ रहता है।
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कोहेन, आर., फर्नी, जी., और रोशन फेकर, ए. व्यावसायिक रूप से उपलब्ध स्मार्ट पानी की बोतलों में तरल पदार्थ के सेवन की निगरानी। साइंस रिपोर्ट 12, 4402 (2022)। https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
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